日期：2020-09-22 作者：文/林以璿 圖/林以璿
台大醫院院長吳明賢表示，台大過去處於「有資料、有人才、有轉譯」但是沒有算力的三缺一窘境，但是透過新一代AI超級電腦系統，提升了台大醫院的算力，加速智慧醫療發展。他指出，目前新一代AI已經運用在肺部結節、心臟主動脈鈣化以及乳癌的影像診斷之上。 台大醫院影像醫學部主任張允中表示，AI於影響判讀上具有充分實力。系統可擷取檢查部位，並自動分類，然後找出腫瘤位置、大小、體積、位置，直接把資訊轉到放射科。 「透過AI協助，可以自動生成結構化報告，減少人為疏失，協助醫師精準判斷。」張允中指出。
台大醫院外科主任黃俊升表示，乳房超音波過去需要許多人為操作，如果執行的人經驗不夠，或是不夠專注，就可能會遺漏腫瘤。「而且，影像量非常大，醫師常要花相當多時間看正常的掃描。」 將AI運用到乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統，就可以大大提升準確度跟效率。 台大資訊工程學系教授張瑞峰舉例，一位病人掃下來會有1800張影像，醫生如果要看這麼多影像才知道腫瘤在哪，就像大海撈針。但有人工智慧幫忙，0.8秒就能看300張，一名病人只要花5秒就能判讀。
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